Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

На сайте Corner-stats мы предлагаем футбольную статистику по голам в матчах, а также инструменты для ее анализа. Чтобы посмотреть статистику футбола по голам, откройте вкладку «Голы» на странице турнира, команды или матча. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Анализируя результаты матчей играющих команд и футбольную статистику по голам, Вы можете точнее спрогнозировать результат предстоящего футбольного матча. В первую очередь такая футбольная статистика будет интересна игрокам в букмекерских конторах, которые смогут на этом заработать, делая ставки.

Множество букмекерских контор предлагает разнобразные ставки на результат матча и голы: исход матча, точный счет, количество (тотал) голов, кто первым забьет, фора, сравнение голов в таймах и многие другие.

Сервис Corner-stats позволяет настроить выборку матчей и футбольную статистику по голам нужным для Вас образом, чтобы проанализировать конкретный вид ставки.

ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К ПОЛНОЙ ФУТБОЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ ПРЯМО СЕЙЧАС!

Воспользовавшись меню в левой колонке сайта Corner-stats, Вы можете выбрать нужный Вам футбольный турнир и посмотреть по нему всю статистику футбола. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам Основная таблица страницы футбольного турнира содержит сводную футбольную статистику команд, которые играли в данном турнире. Ниже приводим обозначение колонок таблицы:

М Количество матчей
О Количество очок
П1 Количество побед
Х Количество ничьих
П2 Количество поражений
Разн Общая разница голов
Ср. разн Средняя разница голов
Т Средний тотал голов в матче
ИТ1 Средний тотал голов в матче команды
ИТ2 Средний тотал голов в матче команды-противника
  • Обратите внимание, что таблицу можно сортировать по разным показателям по возростанию или убыванию, кликнув на оглавление таблицы. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам
  • Вверху страницы расположены фильтры, которые позволяют сформировать сводную таблицу показателей футбольной статистики по голам турнира по Вашему выбору. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам
  • ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ПОЛНЫЙ ДОСТУП К ФУТБОЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ ТУРНИРА ПРЯМО СЕЙЧАС

Для анализа футбольной статистики результатов матчей и голов команды, кликните на ее название или выберите из выпадающего списка слева. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

По умолчанию в таблице матчей на странице футбольной статистики команды показаны все матчи текущего сезона. Обозначение колонок в таблице следуещее:

Дата Дата матча
Турн Турнир, в рамках которого игрался матч
Р Раунд (стадия)
Ком1 Команда 1 (хозяева)
Счет
Ком2 Команда 2 (гости)
П1 Коэффициент на победу команды 1
Х Коэффициент на ничью
П2 Коэффициент на победу команды 2

Чтобы посмотреть, на каких минутах забивались голы в матче, нажмите «+» в последней колонке. Также обращаем Ваше внимание, что таблицу можно сортировать по разным колонкам. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Воспользуйтесь живым поиском, чтобы отфильтровать таблицу матчей по заданным символам, например по названию команды: Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Выше таблицы с матчами подытожены средние данные по этим матчам: Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

М Количество матчей
О Количество очок
П1 Количество побед
Х Количество ничьих
П2 Количество поражений
Разн Общая разница голов
Ср. разн Средняя разница голов
Т Средний тотал голов в матче
ИТ1 Средний тотал голов в матче команды
ИТ2 Средний тотал голов в матче команды-противника

Вверху страницы расположены фильтры матчей команды по сезонам, турнирам, полю. О фильтре «Счет-минута» читайте подробнее ниже в соотвествующем разделе. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Обратите внимание на «Дополнительные фильтры» справа от матчей. Вы имеете возможность, например, просмотреть футбольную статистику матчей с тоталом голов больше 2,5 или матчи, в которых было удаление. Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ПОЛНЫЙ ДОСТУП К ФУТБОЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ КОМАНДЫ ПРЯМО СЕЙЧАС

Для просмотра футбольной статистики матча, необходимо открыть страницу нужного Вам матча можно со списка матчей команды или со страницы турнира. Воспользовавшись верхним меню «Ближайшие матчи», Вы увидете список футбольных матчей, которые вскоре будут начинаться.

На вкладке «Голы» обычно сверху расположены коэффициенты букмекерских контор на исход, двойной исход, фору и тотал голов на данный матч (подробнее в разделе «Коэффициенты»).

Далее к Вашему вниманию предлагаются 5 блоков с матчами команд и средние данные по этим матчам:

  • Личные встречи — последние матчи между собой команд данного матча
  • Последние 20 матчей команды 1 (чтобы подробнее проанализировать матчи команды, перейдите на ее страницу, кликнув на название команды)
  • Последние 20 матчей команды 2 (чтобы подробнее проанализировать матчи команды, перейдите на ее страницу, кликнув на название команды)
  • Похожие матчи команды 1 (подробнее в разделе «Похожие матчи»)
  • Похожие матчи команды 2 (подробнее в разделе «Похожие матчи»)

Вы можете получить полный доступ к футбольной статистике матча прямо сейчас!

На вкладке «Голы», кроме футбольной статистики по голам,  Вы имеете возможность просмотреть котировки букмекеров на данный матч и сравнить их. Мы собираем коэффициенты на исход, двойной исход, форы ы тоталы голов матча. Обращаем Ваше внимание, что для букмекера Бет365 показывается высший коэффициент на одинаковые события (например Победа 1 и Фора (-0,5)).

Представляем Вашему вниманию уникальный фильтр матчей команды «Счет-минута» (откройте страницу команды, чтобы воспользоваться данным инструментом). Фильтр позволяет выбрать матчи команды с заданным счетом на заданной минуте.

Например, можно отфильтровать матчи Боруссии Дортмунд, когда она играла в ничью 1-1 на 65 минуте. Обратите внимание, что фильтр «Счет-минута» можно комбинировать с другими фильтрами, например ограничить матчи двумя последними сезонами.

Этот инструмент футбольной статистики будет очень полезен, если Вы делаете ставки по ходу игры (live-ставки).

Для анализа и прогнозирования футбольного матча мы создали для Вас замечательный инструмент «Похожие матчи команды». То есть Вы имеете возможность посмотреть, как играла команда с примерно одинаковыми по классу противниками.

Например, если Боруссия Дортмунд играет с Баварией, то в «Похожие матчи» попадут матчи Борусси с подобными Баварии соперниками. Алгоритм выборки данных матчей базуется на коэффициентах букмекерских контор на исход матча.

Обратите внимание, что, как обычно, выше списка матчей имеется полоска с выборкой из футбольной статистики со средними данными по этих матчах. Пример похожих матчей для команды Лацио в матче с Интернационале:

Если вы делаете ставки на букмекерских сайтах, используйте «Таблицу прибыльности», чтобы быть в курсе, какие команды являются наиболее выгодными для ставок.

«Таблица прибыльности» показывает прибыль от ставок на победу команды, ничью или поражение в каждом матче.

Например, если бы вы ставили на победу Суонси 1 доллар в каждом матче в течение всего сезона 2014/15 в Премьер-лиге, то вы бы получили прибыль 21,22 долларов.

Источник: https://ru.corner-stats.com/goals/info/10

Как анализировать футбольные матчи?

Как анализировать футбольные матчи? Какие факторы нужно учитывать, делая прогноз? Какие критерии анализа матча? Как правильно делать прогнозы на футбол? Каждый из нас задавался таким вопросом, начиная свой путь каппера! А если вы новичок, и находитесь только в начале этого пути, думаю данный материал будет очень полезен для вас.

Лично я перечитал уйму информации из различных источников, но так и не нашел правильный ответ — а все потому, что его попросту нет! Не существует идеального рецепта успешного анализа матча.

Но, собрав и упорядочив знания людей, изучавших этот вопрос до меня, я создал инструмент, который дает возможность получить всю необходимую статистическую информацию о матче, и ответить, пожалуй, на главный вопрос — стоит ли ставить на этот матч?

Запаситесь терпением и попкорном. Возможно, прочитав эту статью, вы поменяете свой подход к анализу матчей и поймете почему букмекеры так часто остаются в плюсе.

Каждую неделю мы публикуем прогнозы на игры топовых европейских чемпионатов. Прогнозы представлены в виде ожидаемого счета матча, отсюда и название сайта — xGscore (expected goals score). Сейчас у вас в голове, скорее всего, возникают ассоциации с новым трендом футбольной статистики — xG, но спешу сообщить, что это не одно и тоже.

xGscore — это наш предматчевый прогноз на ожидаемые голы в матче. В свою очередь, xG — это статистический показатель, дающий оценку счету матча по опасным моментам и ударам уже после того как игра завершится. Тем не менее, статистика xG — очень крутая вещь, которую стоит учитывать, давая прогноз.

Статистика xG — система, анализирующая качество голевых моментов, созданных обеими командами. Каждый удар команды представлен в виде значения от 0.01 до 1. Грубо говоря, чем больше этот показатель, тем вероятнее, что данный момент приведет к голу.

xG зависит от таких факторов, как дистанция до ворот, угол удара, часть тела, который был произведен удар и др.

В итоге, суммируя оценки всех моментов, мы получаем альтернативный результат матча, который более точно отражает происходившее на поле, не учитывая влияния удачи, настроя и класса игроков.

Для себя я выделил 7 основных факторов, которые необходимо учитывать в процессе анализа матча. Давайте теперь попробуем подробно разобрать конкретную игру, а заодно и ознакомиться с функционалом сайта. Вы также можете это сделать, пройдя обучающий тур на странице конкретного матча, нажав на кнопку . Здесь же я в деталях расскажу, почему все именно так, как оно есть, и как я к этому пришел.

В качестве примера возьмем матч Генгам — Лилль сезона 2018/19 французской Лиги 1. Почему именно он? Об этом вы узнаете дальше, анализируя эту игру вместе со мной.

И так, о каких 7 факторах идет речь?

Первым делом, рассматривая футбольный матч, мы на интуитивном уровне пытаемся определить его характер: кто фаворит, какого результата ждать, будет ли голевая феерия или скучные нули.

Чаще всего такие предположения можно сделать, лишь взглянув на турнирную таблицу.

Но как правильно их использовать, и как объединить с остальными факторами для составления цельного прогноза? Конечно же, представить все в виде чисел. Числа — это основа анализа и статистики.

Итак, перейдем к статистике сезона. На скриншотах вы будете видеть данные для обеих команд, однако, в тексте больше внимания будет уделяться результатам гостей. В данном случае это Лилль, и их показатели отображаются справа.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Как мы видим, Лилль перед матчем имеет серию из 4 побед, и хорошую разницу голов. На тот момент гости шли вторыми в чемпионате. Помимо голов, тут же представлены показатели xG, о которых мы говорили ранее. Очевидно, учитывая статистику Генгама, что Лилль — фаворит матча.

Представим данные статистики в виде среднего арифметического значения забитых и пропущенных голов / xG за матч. Запишем их в таблицу «Все матчи сезона».

Таблица — представляет собой набор данных, по которым, рассчитывается количество забитых и пропущенных голов для команды. В зависимости от типа входных данных, бывают следующие виды таблиц: Таблица сезона, Таблица матчей и Таблица результатов.

Слева — таблица Гегама, справа — Лилля.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Как видно, Лилль забивает в среднем 1.7 гола и имеет 1.59 по показателю xG, а пропускает 1 гол при 1.04 по xG. Ниже представлен результат таблицы. Он показывает то, сколько забьет и пропустит команда, основываясь только на статистике сезона. Эти числа являются некоторым усредненным значением Голов и xG взятое в пропорции 50 на 50.

То есть Лилль забьет: 1.7 × 0.5 + 1.59 × 0.5 = 1.65.

Почему в своем анализе я смешиваю голы и xG? Все просто — голы не всегда отображают полную картину матча. Команда может провести свой лучший матч сезона, иметь кучу моментов, но проиграть. А в другой день забить шальной гол, ударив всего раз по воротам соперника, и добыть победу.

Показатель xG отображает более реальный расклад сил на поле, поэтому, этот фактор учитывается наравне с голами. Не зря говорят, что истина находится где-то посередине. Тем не менее, вы можете изменить эту пропорцию, и выполнить анализ матча, учитывая только голы или только xG. Подробнее об этом — в настройках .

Читайте также:  Разрешение на размещение рекламы: требования законодательства

Вроде бы ничего сложного. Идем дальше!

Давая прогноз, нужно понимать, в какой форме находятся команды на текущем отрезке сезона. Для этого проанализируем последние несколько игр. Каждому, кто следит за футболом, известно, что на домашнем стадионе команде играть легче, а на выезде — тяжелее.

Так как Генгам — хозяева встречи, анализируем их последние 3 домашние игры. У Лилля оценим последние 3 игры в гостях. Результаты этих игр запишем в таблицу матчей, которая рассчитывает ожидаемое количество забитых и пропущенных голов для обеих команд.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Здесь, помимо голов и xG добавляется третья колонка — вес.

Вес матча — это величина, показывающая влияние конкретного матча на результат таблицы. Выражается в процентах. Сумма весов всех матчей в таблице равняется 100%.

Для чего он вообще нужен? Нельзя было просто посчитать среднее арифметическое, как мы сделали в таблице сезона? Я считаю, что каждый матч таблицы должен оцениваться и влиять на прогноз индивидуально.

Очевидно, что матч, сыгранный на прошлой неделе, отображает форму команды лучше матча месячной давности.

Аналогично, если команда играет с аутсайдером, то для точного прогноза важнее знать результаты игр против таких же аутсайдеров из нижней части турнирной таблицы.

Все эти нюансы учитывают наши алгоритмы, принимая во внимание дату игры, ее результат и статистику соперника по конкретному поединку. Таким образом и формируется вес каждого матча. Если вы не согласны с предлагаемыми весами, у вас есть возможность изменить их, переместив ползунок слайдера на нужную позицию.

Теперь поменяем стороны, рассмотрим 3 последних выездных игры Генгама, и 3 домашних игры Лилля. Результат этих таблиц также необходимо учесть, ведь чаще всего в них содержится последний сыгранный командами матч (игры дома и на выезде, как правило, чередуются).

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Разобравшись с весами на прошлом шаге, теперь попробуем понять, по какой формуле рассчитывается результат каждой таблицы. Помните пропорцию 50 на 50 из самое первой таблицы сезона? Подобно ей, результаты таблиц с матчами складываются из забитых и пропущенных голов каждой встречи, умноженных на ее вес.

Считаем забитые голы для Лилля: (4 × 0.5 + 2.43 × 0.5) × 0.4 + (2 × 0.5 + 2.43 × 0.5) × 0.37 + (1 × 0.5 + 1.22 × 0.5) × 0.23 = 2.36

Аналогичным образом считаются и пропущенные мячи, не стоит проверять, просто доверьтесь мне 🙂

Почти все капперы, давая прогноз, смотрят на статистику очных противостояний. И мы не исключение! Возьмем последние 5 матчей, сыгранных между Генгамом и Лиллем. Это будут 2 отдельные таблицы для каждой из команд, но с одними и теми же матчами. Меняются только голы: там где у Лилля забитые — у Генгама пропущенные, и наоборот.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Как видно на скриншоте, результаты неоднозначные, впрочем, последний сыгранный матч дает повод для оптимизма игрокам Лилля. Эта игра была сыграна в этом сезоне, поэтому имеет самый большой вес.

Для остальных матчей вес рассчитывается с учетом того, где проводилась встреча — дома или на выезде. Так как Лилль проводит матч в гостях, его предыдущие гостевые игры влияют на результат таблицы сильнее.

Веса в таблице Генгама расставлены зеркально.

Это последний фактор, в котором учитываются сыгранные матчи. Как вы уже догадались, речь пойдет о командах, максимально похожих на текущего оппонента. Анализируем результаты матчей Генгама с командами из верхней части турнирной таблицы, для Лилля — с аутсайдерами.

Подбирая соперников, мы берем в расчет не только количество очков и позицию. Большую роль тут также играет количество забитых и пропущенных голов, а также их разница. Ведь именно они показывают, какой стиль игры предпочитает команда — защитный «автобус» или атакующий «heavy metal».

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

В этих таблицах вес матча не столько зависит от даты, сколько от стороны и схожести соперника. Как и в прошлой таблице, выездные игры Лилля имеют больший вес, чем домашние.

Мы уже сделали анализ матча по 5 факторам и получили 5 различных результатов таблиц для каждой команды. Теперь необходимо объединить их и получить ожидаемое количество забитых и пропущенных голов для обеих команд. В этом нам поможет Таблица результатов.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Как вы уже догадались, каждая таблица по-разному воздействует на результат, и оценить ее влияние нам помогут все те же веса. Самый маленький вес обычно имеет таблица матчей сезона, так как ее результат практически не изменяется от тура к туру.

Таблицы домашних и гостевых матчей, как мы уже выяснили, содержат последние матчи и отображают текущую форму команды, поэтому суммарно имеют самый большой вес. Для Генгама большую роль играют матчи дома, для Лилля — матчи на выезде.

Матчи с похожими соперниками и игры между собой, по моему опыту, влияют примерно одинаково. Разница обычно проявляется в таких факторах как: места проведения игр, схожесть оппонента, стабильность результатов таблицы (то есть, если одна команда выиграла или проиграла все матчи в таблице, то и вес этой таблицы будет больше).

Таким образом, используя все ту же формулу расчета результата таблицы, получаем ожидаемый счет матча для каждой команды.

Хочу также обратить ваше внимание на цвета результатов. Лилль имеет положительные показатели в каждой таблице, Генгам, напротив, проигрывает по всем параметрам. Похоже, что мы нашли идеальный матч для ставки!

Но это еще не все! У нас осталось еще 2 фактора для анализа матча, продолжаем…

На исход игры могут влиять не только голы. Игроки — ключевой элемент футбольного матча. Их психология, физическое состояние и настрой имеют непосредственное отношение к результату. Но как учесть это в прогнозе? В этом нам помогут новости и таблица баланса состояния команды. Теперь обещание тренера выложится на 110% можно учесть в прогнозе 🙂

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Это, наверное, самая сложная часть анализа. Необходимо не только владеть всей информацией о травмированных и дисквалифицированных игроках, атмосфере в команде, ее задачах и целях на сезон, но и уметь правильно интерпретировать данные в числа.

Генгам на момент матча имел большие проблемы в защите — два основных защитника были травмированы, отсюда и 9 пропущенных мячей в недавней игре с ПСЖ. Исходя из этого, увеличиваем ожидаемое количество пропущенных голов команды на 10%. Все цифры довольно субъективны, я выставляю их, полагаясь на свой предыдущий опыт.

Что насчет Лилля? Команда в последних матчах забивала минимум дважды, атака находится в хорошей форме — +5%. Также, впервые за 5 лет клуб рассчитывает выйти в Лигу чемпионов, и тренер неоднократно заявлял, что это является главной целью на сезон. Добавим 10% к параметру Форма и настрой.

Теперь у нас окончательно сформировались ожидаемые результаты команд. Осталось объединить их в итоговый счет матча.

Как же нам объединить 2 результата в один? Просто посчитать среднее арифметическое забитых и пропущенных голов? Нет, это слишком скучно 🙂 Давайте введем новое понятие — Вес команды. Этот показатель определяет то, насколько статистика команд вообще важна при их сравнении.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

На самом деле, изначально я просто складывал забитые голы одной команды с пропущенными другой и делил на 2. Но этот подход работал только в матчах с равными командами.

Cо временем стало очевидно, что результаты сильных команд, таких как ПСЖ в чемпионате Франции, должны иметь больший вес. Ведь именно фавориты обычно диктуют игру, а их противники меняют свой стиль и подстраиваются под оппонента. Аналогичная ситуация с явными аутсайдерами, их веса, как правило, больше весов середняков, поскольку их ошибки и недостаток класса могут решить исход встречи.

В нашем примере отдадим предпочтение результату Лилля в пропорции 60 на 40. Если вы все еще не поняли, как веса команд влияют на итоговый счет, просто поперемещайте ползунок слайдера на странице прогноза и проследите как изменится ожидаемый результат матча.

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Это самый главный этап анализа матча — здесь мы решаем, стоит ли вообще делать ставку на эту игру и какую.

В результате всех вычислений мы получили ожидаемый счёт матча. Важно понимать, что эти цифры основаны на статистике, и не всегда гарантируют совпадение с результатом матча. Поэтому не советую ставить на точный счет 🙂

Единственный способ зарабатывать на ставках — находить события более вероятные, чем предполагают букмекеры. Настало время посетить их сайты — узнать, какой прогноз они дали этому матчу и какие коэффициенты готовы предложить нам.

Как понять, что наш прогноз вероятнее, чем у букмекеров? Я долго думал, как оценить вероятность исходов на основе предполагаемого счета, и тут наступил момент, когда высшая математика пригодилась в жизни. А именно — распределение Пуассона.

Распределение Пуассона — вероятностное распределение дискретного типа, моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

Оказалось, что эта концепция отлично подходит для оценки вероятности в ставках на футбол и многие капперы давно применяют ее для собственных прогнозов.

Я не хочу грузить вас сложными расчетами, ведь эту тему можно растянуть на еще одну огромную статью. Если вам и правда интересно, можете почитать подробнее тут . Скажу лишь, что с помощью формул Пуассона мы можем расписать собственную линию коэффициентов и сравнить ее с линией букмекеров.

Таким образом, для ожидаемого счета 0.85 — 2.09 в матче Генгам — Лилль, мы имеем следующие события и коэффициенты:

Линия букмекеров:

Коэффициент — величина, обратная вероятности. Следовательно, чем меньше наш коэффициент по сравнению с букмекерским, тем выгоднее эта ставка будет для нас.

И так, наш коэффициент на победу Лилля равен 1.51. Переключившись на режим вероятностей, видим довольно большое значение в 66%, в то время как букмекеры дают в среднем коэффициент 2.5 с вероятностью события (1 / 2.5 = 0.4) 40%. Это именно то, что мы искали. Идеальная ставка для нашего прогноза. И все же не стоит вливать сюда весь свой банк, играйте с умом.

Огромным преимуществом наших прогнозов является их прозрачность. Это не мнение одного или группы прогнозистов — это точный расчет, основанный на статистике, которая доступна каждому.

Кроме того, мы старались сделать эту систему максимально гибкой, поэтому у вас есть возможность подогнать ее под себя. В режиме настроек . вы можете самостоятельно определить, по каким данным строить прогноз.

Выключить или включить нужные таблицы, установить количество матчей, отображающихся в них. Принципиальной является опция изменения веса голов. Если вас, к примеру, не интересует фактор xG, можно определить вес обычных голов в 100%.

И тогда расчет будет производится только по реальным результатам матчей.

Источник: https://xgscore.ru/how-it-works

Продвинутая статистика НХЛ: как ее использовать в ставках на хоккей

13 ноября 2016 17:59

Всем хорошо известна фраза: 
 

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» .  Известность данное высказывание получило благодаря Марку Твену, но истинный автор данной фразы достоверно неизвестен.
Итак, речь пойдет о статистике и возможностях ее использования для благого дела — заработка денежных знаков у букмекера.

Читайте также:  Сколько стоит приватизация: факторы, влияющие на цену

НЕМНОГО ИСТОРИИ

Статистику как средство оценки эффективности работы команды тренеры НХЛ используют давно. Родоначальником аналитики в НХЛ можно считать Роджера Пола Нильсона, который еще в конце 60-х будучи тренером начал использовать различные статистические метрики.
 
Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам Остальные исторические аспекты можно опустить и сразу перейти к сезону 2014/2015. 
Именно к этому сезону был обновлен сайт НХЛ и вместе с его запуском обновился и статистический модуль сайта, в который впервые вошли показатели продвинутой статистики.
Таким образом, начиная с сезона 2014/2015 продвинутая статистика публикуется лигой в открытом доступе.

CORSI, FENWICK, PDO

  Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Наиболее популярными показателями продвинутой статистики являются:

CORSI = количество бросков в створ ворот + количество бросков мимо ворот + заблокированные броски
FENWICK = количество бросков в створ ворот + количество бросков мимо ворот

PDO = процент реализации бросков + процент отраженных бросков


То есть Фенвик по сути тот же Корси без заблокированных бросков.
CORSI существует двух видов:

CF (Corsi For)  — атакующие действия команды: броски, броски в створ, заблокированные соперником броски;

CA (Corsi Against) — атакующие действия соперника: броски соперника; броски в створ, нанесенные соперником; заблокированные броски соперника.
То есть упрощенно, CF — оценивает атаку, CA — оценивает оборону.

  • Я буду оперировать показателем CF%
  • CF% = 100* CF / (CF + CA)
  • Ниже приведу срез CF% на текущий момент, 13 ноября 2016 года.

То есть CF% показывает стиль игры команды. Если он равен больше 50%, то это означает, что команда исповедует атакующий стиль игры.
 

TEAM CF%
Los Angeles 54.6
St. Louis 54.4
Carolina 54.0
Boston 53.5
Florida 53.0
Philadelphia 52.6
San Jose 52.2
Washington 52.1
Calgary 51.1
Tampa Bay 50.7
Toronto 50.5
Winnipeg 50.4
Chicago 49.8
Pittsburgh 49.8
Colorado 49.8
Vancouver 49.5
Edmonton 49.4
Anaheim 49.2
Dallas 49.2
Nashville 49.2
Montreal 49.1
Buffalo 49.0
NY Rangers 48.6
New Jersey 48.2
Minnesota 47.8
Ottawa 47.5
Arizona 46.6
NY Islanders 46.4
Columbus 46.2
Detroit 45.4

Синим выделены команды с CF% больше 50%, то есть команды с атакующим стилем игры.
Зеленым выделены команды с CF% меньше 50%, то есть команды с защитным стилем игры.
Кстати говоря, Лос-Анджелес и в прошлом сезоне был лидером по этому показателю. 
Бросается в глаза отсутствие Далласа в списке атакующих. Все-таки звездные имеют ярко выраженный атакующий стиль игры и в прошлом сезоне они по этому показатлю были третьими.
Но думаю массовые травмы тому виной.  Сейчас у Далласа в список травмированных внесены: Спецца, Шарп, Гудлер, Хемски, Икин, Янмарк.  Это все форварды и форварды далеко не последнюю роль играющие в команде. Тем самым глубина, да и потенциал атаки в их отсутствие резко снижается.
Думаю, как начнет пустеть лазарет Далласа, начнет расти их CF%.
Сразу хочу отметить, что CF% никак не влияет на успешность выступления команды

(вроде бы не влияет ).

В доказательство приведу график, на котором представлен список команд по местам в турнирной таблице слева направо и распределение Корси в соответсвии с этим расположением.

 
Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Итак, как видно из графика по Корси сложно оценивать (прогнозировать) успешность команды.
Но есть одно НО.

Победитель Кубка Стэнли сезона 2015/2016 Питтсбург имел 2-й показатель CF% в лиге 52,7%.

Победитель Кубка Стэнли сезона 2014/2015 Чикаго имел 2-й показатель CF% в лиге 53,6%.
Победитель Кубка Стэнли сезона 2013/2014 Лос-Анджелес имел 1-й показатель CF% в лиге 56,8%.
Победитель Кубка Стэнли сезона 2012/2013 Чикаго имел 4-й показатель CF% в лиге 54,1%.
Победитель Кубка Стэнли сезона 2011/2012 Лос-Анджелес имел 2-й показатель CF% в лиге 54,8%.

Таким образом, все обладатели Кубка Стэнли последних лет являлись лидерами лиги по Корси.И кстати все финалисты также имели Корси выше 50%.


 

PDO

Теперь разберем показатель PDO.

Напомню, что PDO = процент реализации бросков + процент отраженных бросков.

 Опять же возьмем срез на текущий момент, 13 ноября 2016 года.Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

Принято считать, что нормой значения для показателя PDO является 100.PDO многие эксперты называют не иначе как показателем везения.
То есть считается, что команды, имеющие показатель PDO выше 100, являются везунчикам, то есть их результат во многом достигнут либо запредельно высокой реализацией бросков, либо вратарем, который тащит почти все.
Соотвественно, команды с PDO меньше 100 — невезучие.
Но как-то не хочется соглашаться на эти условности в виде границы везения/невезения в 100 пунктов.
Давайте посмотрим на статистику предыдущих сезонов.

  1. PDO 2011/2012 от 97,8 до 101,5
    PDO 2012/2013 от 96,1 до 103
    PDO 2013/2014 от 98 до 102,5
    PDO 2014/2015 от 97,1 до 101,9

  2. PDO 2015/2016 от 98,3 до 102,4
  3. Как видим, за последние 5 сезонов PDO находится в диапазоне от 96 до 103.
  4. Теперь, если обратимся к текущим показателям сезона 2016/2017 (таблица выше), то увидим, что несколько команд имеют явно завышенные значения PDO
  5. Chicago (105,3)
    Monreal (105,1)
    NY Rangers (104,9)
    Columbus (104,1)

  6. Minnesota (104)
  7. То есть можно сделать вывод, что выше указанным командам пока очень сильно везет и следует ждать снижения PDO для этих клубов.
  8. В чем же именно кроется это везение?
  9. Как известно PDO складывается из процента реализации бросков (в таблице SH%)

К их числу относятся:
Ни в одном из последних 5 сезонов ни у одной из команд не было столь высоких значений PDO.
и процента отраженных бросков (в таблице SV%).
Чтобы оценить норму этих показателей, вновь обращюсь к предыдущим сезонам.

SH% 2011/2012 от 6,03 до 9,73 (лишь у 2-х команд показатель был больше 9)

SH% 2012/2013 от 5,77 до 10,57 (у 4-х команд показатель больше 9, у одной команды больше 10)SH% 2013/2014 от 5,84 до 9,83
SH% 2014/2015 от 5,72 до 9,03

SH% 2015/2016 от 6,36 до 8,95


 

  • За 5 лет лишь у одной команды SH% был больше 10, а именно 10,57. 

 

  • Единичны случаи с SH% больше 9 (8 команд за 5 лет), то есть вероятность этого события на уровне 5%.

 

  • Последние 4 сезона отмечается тенденция снижения SH%.

  А теперь давайте вновь обратимся к нашей табличке (см. выше).
NY Rangers имеет SH% равный 12,65.
Columbus имеет SH% равный 10,39.

  • Это явно завышенные значения, которые будут снижаться.
  • Minnesota 9,93
    Montreal 9,58

  • NY Islanders 9,09
  • Тоже достаточно высокие значения, расти явно не будут, скорее всего также следует ожидать снижения SH% для этих команд.
  • Ну а Чикаго имеет самый высокий SV% (процент отраженных бросков) в лиге и равняется он 96,41%.
  • от 89% до 94%.
  • Так что Чикаго имеет явно завышенное значение этого показателя на текущий момент и следует ждать его снижения.
  • Также на текущий момент SV% завышен у Монреаля (95,55%) и Нью-Джерси (94,53%).

Вот мы и нашли причину так называемого везения 4 из 5 команд из списка выше.
Осталось Чикаго.
Процент отраженных бросков (SV%) за последние 5 сезонов принимал значения в диапазоне
Таким образом, используя показатели продвинутой хоккейной статистики можно оценивать стили игры команд (по Корси); комбинируя несколько показателей определять ключевые точки успеха команд.
Например, текущий лидер лиги Монреаль занимает лишь 21-е место по Корси (CF%).
При этом имеет завышенные значения показателей PDO, SH%, SV%.
То есть Монреаль побеждает за счет сверх надежной игры Прайса, завышенной реализации бросков (которых не так много относительно всей лиги), ну и больше тяготеет к игре от обороны.
Учитывая, что целых 2 показателя (SH% и SV%) у Монреаля имеют явно завышенные значения, предположу, что команда не останется на вершине таблицы и в будущем стоит ждать их снижения (если конечно они не сделают какой-то супер скачок вперед в своей игре).
Ну и не забываем, что до финала Кубка Стэнли не доходят команды с Корси (CF%) ниже 50%)))
В общем, с помощью продвинутой статистики можно нарисовать портрет каждой команды, оценить слабые и сильные стороны, понять игровую концепцию и так далее.
Все это может быть (и должно быть) одним из элементов принятия решения о ставке на тот или иной матч.

Прошу в х делиться своими мыслями на этот счет.
Если тема интересна, продолжу публиковать в блоге статьи данного направления.

ВСЕМ УДАЧНЫХ СТАВОК!!!

(кстати прогнозы на сегодняшние матчи опубликую чуть позже). Самые свежие составы, новости, коэффициенты, прогнозы букмекеры выплатили игрокам благодаря нашей помощи Проблемы с букмекерами? Обращайтесь, постараемся помочь

Источник: https://legalbet.ru/best-posts/prodvinutaya-statistika-nhl/

Статистика для ставок на футбол, правильное использование информации

Алекс Фергюсон

Ставки на футбол – самый популярный вид спортивных пари во всем мире. Какую статистику нужно изучить беттеру, чтобы выбрать правильную ставку на спорт номер один?

Статистика голов: данные по футбольным и хоккейным командам

В 19 веке, когда букмекерские конторы только зарождались как бизнес, у букмекеров было огромное преимущество над игроками: любую статистику приходилось добывать только из собственных наблюдений или записей очевидцев. 21 век всё поменял в пользу игрока.

«Кто владеет информацией, тот владеет миром», — цитата Натана Ротшильда стала формулой современного мира. В том числе, и мира ставок.

Теперь любители ставок на футбол могут найти практически любую статистику и информацию о командах. С одной стороны, этот факт говорит в пользу игрока. С другой – любой информацией надо правильно пользоваться. В этой статье мы рассмотрим ключевую статистику на футбол, без которой нет даже смысла начинать играть в букмекерской конторе.

Статистика текущих игр

Один из важнейших компонентов статистики при ставках на футбол. Человеческая память не может держать большой объем данных и выдавать по первому требованию правильные ответы.

Поэтому существуют сайты, вроде MyScore, LiveScore или Whoscored. Эти ресурсы специализируются на предоставлении статистики по текущей форме команд.

Любой желающих заходит, и видит: как играли команды последние несколько игр.

Текущая форма команд может подсказать нам, где у клуба есть подъем игровой или, наоборот, спад. Не стоит недооценивать такую статистику – с нее начинают абсолютно все беттеры, неважно какого уровня они добились в игре против букмекеров.

Оценка текущих результатов команд – первый шаг к анализу футбольного матча.

Однако, стоит понимать, что далеко просматривать такую статистику, не имеет большого смысла. Игровые ритмы команд часто меняются, а важна только свежая информация, без примеси застарелых данных.

Статистика домашних / выездных матчей

Даже в современном футболе, когда границы между домашними и выездными играми постепенно стираются (особенно в европейских топ-чемпионатах), всё равно крайне важно отследить выступление определенной команды дома и в гостях. Дело тут в модели игры: есть выездная модель и домашняя. На родном стадионе, как правило, клубы стараются играть более агрессивно в надежде на победу и три очка. В гостях команды часто используют более осторожную тактику.

Наравне с текущей формой команд абсолютно всегда оценивают и домашнюю / выездную текущую форму. Это второй основной шаг при анализе предстоящего футбольного матча.

Статистика личных встреч

Личные встречи команд рассматривают тоже почти всегда. Для сбора таких данных можно также пользоваться уже обозначенными сайтами MyScore и Whocored. Более подробную информацию можно найти на сайте Wildstat.

Читайте также:  Статистика демографии: наука о численности населения

Статистика личных встреч не так важна, как текущая форма. В отдельно взятый момент команды не могут повторить точь-в-точь то, как они сыграли в прошлый раз между собой или в позапрошлый. Но в этой информации можно найти свои закономерности.

Например, какая-то команда не любит ездить в гости к определенному сопернику. Или игровой стиль какого-то клуба идеально подходит для игры против конкретного оппонента.

Переоценивать статистику личных встреч не стоит, но и не брать ее в расчет совсем тоже пагубно для ставок на футбол.

Изучение статистики личных встреч – третья ступень для правильной ставки на футбол.

Статистика матчей против соперников одного уровня

Очень важно понимать: в футболе есть команды совершенно разного уровня.

Для правильного анализа предстоящего матча надо проверять не только текущую статистику и статистику личных встреч, но и статистику игр против соперников одного уровня.

Иногда календарь позволяет какой-то команде сыграть целый ряд матчей против слабых оппонентов. Тогда статистика текущих матчей (первый шаг) будет иметь искаженный вид.

Выделите для себя команды примерно одного уровня. Если не можете сделать это самостоятельно, то почитайте обзоры того чемпионата, на который собираетесь сделать ставку. Как только круг нужных команд будет очерчен (берите 4-5 клубов, не больше), изучите статистику игр именно против них.

Четвертый шаг анализа футбольного матча: изучите статистику матчей против соперников одного уровня.

Статистика голов

Любой футбольный матч можно рассматривать по ставкам с двух сторон: исход или забитые голы. Если всё неоднозначно по статистике с победой или поражением, стоит посмотреть статистику голов – может, там найдете какую-то истину.

Статистику голов можно найти в таблицах национальных чемпионатов. Обычно представлены забитые / пропущенные голы. Также на некоторых сайтах можно посмотреть, сколько команда пропускает дома и в гостях.

Более продвинутые ресурсы предлагают статистику того, как именно забивает и пропускает конкретная команда (стандартные положения, дальние удары, удары головой и т.д.).

Если грамотно пользоваться этой информацией и не отделять ее от всех четырех предыдущих шагов анализа, то можно найти оптимальную ставку на забитые / пропущенные голы.

Пятый шаг: анализируйте не только исходы, но и голы команд.

Статистика по травмированным и дисквалифицированным игрокам

Последний основной шаг анализа любого спортивного события, в том числе и футбольного матча – информация по травмированным и дисквалифицированным игрокам. Очень часто эта статистика имеет решающее значение при выборе ставки на футбол.

Изучите, кто является лучшим бомбардиром команды, лучшим ее ассистентом, лучшим игроком по версии различных интернет-ресурсов. После этого проверьте, есть ли данные футболисты в списках травмированных или дисквалифицированных.

Исходя из этого, выбирайте свою ставку.

Шестой шаг анализа футбольного матча – изучение статистики по травмированным и дисквалифицированным футболистам.

Анализ футбольного матча с целью сделать правильную ставку – это огромный пласт работы. Обозначенные в тексте шаги всего лишь небольшая верхушка айсберга тех знаний, которыми должен владеть успешный игрок на ставках. В беттинг-центре Legalbet   вы найдете всю информацию по матчам, которая может стать основной для вашей правильной ставки.

Источник: https://legalbet.kz/best-posts/poleznaya-statistika-dlya-stavok-na-futbol-pravilnoe-ispolzovanie-informatcii/

Разрушители мифов. Кто ломает футбольные стереотипы

Серия пенальти — не лотереяУ серии послематчевых пенальти есть определённые правила, утверждают испанские экономисты Хосе Апестегуйя и Игнасио Паласиос-Уэрта, которые собрали данные по 269 сериям пенальти в крупнейших клубных и международных турнирах Европы и мира. Если принять за истину утверждение о лотерее, то команды, бьющие первыми, должны выигрывать примерно столь же часто, сколько и команды, бьющие вторыми, но на деле это не так. Команды, которые бьют пенальти первыми, выигрывают серии в 60,5% случаев, а команды, начинающие серии вторыми, выходят победителями всего в 39,5% случаев. Более того, в чистой серии пенальти из пяти ударов (без ничейного счёта после пятых ударов) команды, бьющие вторыми, побеждают всего в 27% случаев! Для «лотерейной» статистики такой перекос результатов — настоящая пропасть.

Очевидно, что на футболистов команд, бьющих вторыми, идёт психологическое давление — с вероятностью 87% они будут проигрывать уже после первого удара. Таким образом, сама по себе серия пенальти — не лотерея.

Настоящей лотереей является жребий, по итогам которого определяется, какая команда выбирает очерёдность пробития 11-метровых.

Естественно, все люди в здравом уме предпочитают бить первыми, если монетка показала, что решать придётся им.

Свои правила, сходные с теорией игр, есть и у вратарей, и у бьющих пенальти футболистов. Игнасио Паласиос-Уэрта, имеющий самую крупную в Европе базу пенальтистов, перед московским финалом Лиги чемпионов консультировал лондонский «Челси» о том, как бьют игроки «Манчестер Юнайтед» и куда прыгает их вратарь Эдвин ван дер Сар.

Именно с помощью испанца Петр Чех, в частности, отразил удар Криштиану Роналду, но в итоге всё погубил промах поскользнувшегося Джона Терри — этот эпизод красочно описан в книге Саймона Купера и Стефана Шимански «Футболономика».

В ней же авторы объясняют, почему Франка Рибери можно считать королём рандомизации при исполнении пенальти: знать, куда будет бить полузащитник «Баварии», невозможно — когда он берёт мяч, то сам ещё не знает, куда нанесёт удар.

Однако не все относятся к пенальти так серьёзно, как Рибери, поэтому у вратарей есть возможность делать шпаргалки перед важными матчами.

В четвертьфинале чемпионата мира — 2006 с Аргентиной шпаргалка была у голкипера немцев Йенса Леманна, но написана она была на небольшом листке бумаги карандашом и сильно истрепалась за время матча. Леманн подолгу смотрел в бумажку и вывел этим аргентинцев из себя — в полуфинал вышла Германия.

Известно, что шпаргалка перед полуфиналом чемпионата мира — 2014 года была и у Мануэля Нойера, но она ему не понадобилась — бразильцы, как все прекрасно помнят, самую малость не дотянули до серии пенальти.

Самый свежий пример: голкипер «Осера» Донован Леон решил не повторять ошибок Леманна и написал перед четвертьфинальной игрой Кубка Франции с «Брестом» шпаргалку на своей бутылке с водой. В итоге Леон отразил два удара из четырёх, и «Осер» вышел в полуфинал. То есть лотереей саму серию пенальти могут называть только те, кто к ней вообще не готовится.

2. «Игра чисел: почему всё, что вы знаете о футболе, неверно» (Дэвид Сэлли, Крис Андерсон, 2013)

Угловые лучше разыгрывать, чем подавать

Этот миф тянется за нами с детства, помните же по дворовому футболу: три угловых — пенальти. Два профессора математики — Дэвид Салли и Крис Андерсон — однажды вместе удивились знаменитому вбросу аута от Рори Делапа и задались вопросом: почему никто не обращает внимания на этот аспект игры? Так появилась идея написать книгу о футбольной статистике, которая всеми игнорируется.

Среди занимательных фактов (вроде того, что в европейских чемпионатах чаще всех жёлтые карточки получают футболисты из стран, где есть открытые гражданские конфликты: Израиль или Колумбия, например) есть и настоящее разоблачение угловых.

Сэлли и Андерсон утверждают, что угловые вообще не влияют на ход среднестатистического европейского матча. Средняя результативность команды не меняется от того, подаст она один угловой или 10 за матч.

Сэлли и Андерсон изучили 1434 угловых в английской Премьер-лиге и выяснили, что в среднем из 100 угловых к голам приводят 2,2 подачи в штрафную — то есть в среднем каждый 50-й угловой! Похожая статистика и в других чемпионатах, о которых стереотипно принято считать, что там здорово играют головой. В 2013 году за пять первых туров чемпионата Норвегии было подано 352 угловых, и лишь четыре из них (1,14%!) привели к забитым мячам.

Сэлли и Андерсон приходят к выводу, что лучше разыгрывать угловые с партнёром, чтобы сохранить мяч и возможность создать момент с игры, чем без толку загружать мяч в штрафную раз за разом.

Тем более что в условиях современного контратакующего футбола потеря мяча на чужой половине, когда оба твоих центральных защитника находятся в 100 метрах от своих ворот, грозит голом в обратную сторону.

Авторы книги сообщают, что 80% в европейских лигах забивается в контратаках, длительность которых от потери мяча до момента удара не превышает в среднем 10 секунд и четырёх пасов.

3. «На последних минутах» (Ларс Бо, 2013)

Не существует идеального джокераИзвестный датский футбольный аналитик Ларс Бо, ныне занимающийся глобальным исследованием по итогам просмотра 6000 голов в матчах европейских чемпионатов, в 2013 году выпустил книгу «На последних минутах», в которой выделил несколько сразу несколько тенденций. Бо, основной специальностью которого является юриспруденция, проанализировал целый сезон чемпионата Дании, обращая внимание на последние 10 минут игр, где одной из команд необходимо было забивать.

За целый сезон датской Суперлиги ни один футболист не сумел забить больше двух мячей, выходя на замены, причём в среднем для гола игроку нужно провести на поле 22 минуты — эта тенденция сохраняется на протяжении 10 лет. Решающие голы в последнюю десятиминутку в девяти из десяти случаев забивают футболисты, начинавшие матч в стартовом составе, даже несмотря на то, что когда команда проигрывает, тренер идёт на

усиление атаки. Случай Уле-Гуннара Сульшера, по словам Бо, лишь исключение.

Навесы в штрафную на последних минутах неэффективныАнализируя матчи, Бо отметил, что команды чаще добиваются своего и вырывают очки в тех случаях, когда стараются атаковать по центру и низом, а не фланговыми навесами на высоких нападающих. Лишь пять голов, принёсших клубам нужные ничьи в последние 10 минут, были забиты после игровых навесов, в то время как проходы по центру с небольшим количеством быстрых передач принесли командам 18 мячей.

Перевод центральных защитников в нападение неэффективенЭтот вывод Бо делает по итогам предыдущего. Часто тренеры, чтобы спасти матч, выпускают вместо низкого игрока центрального защитника, который тут же отправляется к чужим воротам цепляться за верховые мячи.

Это не влияет на результат: лишь в одном случае за весь сезон вышедший усилить атаку центральный защитник поучаствовал в голевой комбинации с игры.

Более того, Бо приходит к выводу, что командам скорее стоит сохранять изначальную тактическую схему: из 57 замен, направленных на усиление атаки и приведших к голам (всего таких замен было 1111), в 39 случаях тренеры команд, которым нужно было забивать, делали замены по позиции.

Бонус

Об этом пока нет книги или научного доклада, но группа голландских энтузиастов провела исследование матчей европейских чемпионатов, проходивших под дождём, с одной целью — установить, влияет ли дождь на реализацию дальних ударов.

В итоге стало ясно, что под дождём реализуется лишь каждый 70-й удар с дистанции 25 и более метров — процент реализации даже хуже, чем при обычной погоде! Скорее всего, принцип «мяч мокрый — бить нужно чаще» сохранился с давних времён, когда технологии не могли обеспечить изготовление перчаток с необходимым сцеплением с тяжёлым, набухшим от воды мячом.

Время шло, технологии шагнули на километр вперёд, а стереотип остался неискоренимым. Лишь с помощью подобных исследований футбольные мифы и стереотипы можно опровергнуть.

Источник: https://www.championat.com/football/article-3255741-kak-statistika-oprovergaet-futbolnye-mify.html

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector